Analítica a datos clínicos de pacientes de sepsis, estructurados bajo el estándar HL7 FHIR (CDA), facilitando la visualización en un dashboard para el diagnóstico oportuno

Abstract

La sepsis es una reacción del organismo ante una infección provocada por microorganismos patógenos como bacterias, virus e incluso hongos, que conocemos popularmente como gérmenes, es un problema de salud pública el cual puede causar muchos daños en los pacientes si no es diagnosticada a tiempo. Los profesionales de la salud tienen la difícil tarea de identificar los diferentes síntomas que pueden presentar los pacientes cuando están en riesgo de sepsis, lo cual puede ser difícil por sus diferentes sintomatologías. Por otro lado, cuentan con el problema de que algunos resultados clínicos que son integrados en los historiales de los pacientes se encuentran en formatos no compatibles, generando una omisión diagnóstica o poca facilidad de análisis y visualización de los datos. Por lo cual se plantea generar una visualización amigable para el profesional de la salud, creando una dashboard que permite visualizar los datos de los pacientes de una forma estandarizada y previamente analizada para generar resultados completos los cuales permitirán obtener diagnósticos más acertados y un oportuno tratamiento de sepsis en el paciente. Se recopilaron datos clínicos de pacientes hospitalizados de diferentes clínicas o entidades hospitalarias, los cuales se llevarán a mongodb, donde son revisados, y comparados, para así ser estructurados y exportados para su posterior análisis. En el proceso de estructuración, se agregaron variables de ingeniería las cuales permitirán evaluar los datos de los pacientes. Los datos son enviados a un modelo de entrenamiento el cual evaluará las variables seleccionadas y entregará una predicción de posible aparición de sepsis en el paciente, la cual será visualizada en el dashboard.