Formulación de un método de clasificación climática por medio del uso de lógica difusa en Colombia

Abstract

La clasificación de climas ha sido una herramienta fundamental para predecir el comportamiento climático, analizar la adaptación de un determinado cultivo y proyectos de infraestructura en diferentes regiones del mundo. En relación, el objetivo de este proyecto fue formular un método de clasificación climática por medio del uso de la lógica difusa incluyendo otras variables climáticas que también condicionan el clima (factores bióticos, abióticos y químicos) para garantizar mayor precisión en los resultados. Antes de analizar los datos sobre cada uno de los parámetros e indicadores climáticos por medio de la lógica difusa fue necesario ordenarlos de acuerdo a la estructura de Mamdani que los divide en tres secciones; sección de parámetros, sección de indicadores y la salida difusa. Cabe resaltar que los datos fueron recolectados por medio de imágenes satélites obtenidas de la página Giovanni administrada por la NASA y se ordenaron para su uso en el software GeoFis que analizó los datos con un rango comprendido entre 0 y 1, estos datos también fueron analizados bajo el método o índice de Lang para clasificación climática, el cual permitió clasificar los climas en superhúmedo, húmedo, semihúmedo, semiárido, árido y desértico y fueron representados en un mapa al igual que los datos obtenidos por el índice difuso. En general, la lógica difusa resultó ser una herramienta capaz de manejar datos vagos e incompletos dando resultados con sentido lógico, por otro lado, para clasificar con el índice de Lang bastó con considerar los datos de temperatura y precipitación